AGI真的来了？

　　发布前半个月，OpenAI一直在为这款模型的发布释放信号。8月18日，在判断Astra可能达到“Critical”网络安全能力阈值后，公司放慢部分前沿模型训练，并暂停两周面向部署模型的强化学习训练，用来加强监控、对齐和研究环境安全。9月1日，OpenAI进一步披露Astra的安全评估情况。几轮信息提前放出之后，GPT-6 Astra在正式发布前已经积累了不少关注。

　　但发布之后，大部分用户暂时还用不了。目前，GPT-6 Astra只向少量机构开放，Plus、Pro、Business等付费用户将在未来几天陆续获得访问权限，API也会逐步开放。面对用户的等待，OpenAI很快给出了一套补偿方案。Codex负责人Tibo表示，付费用户每有一天无法使用Astra，就会获得一次可以留到之后使用的额度重置。这也缓解了部分用户对延迟开放的不满。

　　不过，第三方综合测试给出的成绩没有这么突出。在Artificial Analysis最新智能指数中，GPT-6 Astra最高推理档拿到61分，与GPT-5.6 Sol持平，排名第5，低于Claude Fable 5.1最高档的66分。从综合成绩来看，GPT-6 Astra并没有和上一代拉开明显差距，它的进步更多集中在部分能力上。

　　这主要集中在操作电脑、调用工具、连续执行步骤以及处理更长任务这些Agent能力上。其中，科研工作流测试Terminal-Bench Science 0.1的变化最大，GPT-6 Astra从GPT-5.6 Sol的22.4%提高到64.6%，接近上一代的三倍。其他长程Agent和自动化任务测试也普遍提高了20个百分点左右。

　　电脑操作的成绩也有明显的进步。ScreenSpot-Pro从76.9%提高到92.7%，意味着GPT-6 Astra在看懂界面、找准操作位置这件事上更加实用了。OSWorld 2.0则达到72.6%，分数只增加了6.9个百分点，但完成一项任务的模拟平均时间从约75分钟缩短到40分钟，耗时减少了接近一半。

　　一位网友让GPT-6 Astra在Unreal Engine（虚幻引擎，3D创作工具）里搭建曼哈顿的虚拟场景，整个任务持续了一周。他提到，GPT-6 Astra可以沿着街道逐步补充建筑和环境细节，持续运行多天后，仍能继续此前的进度完善场景。不过效率仍然有限，他提到，按照目前的速度，如果要把整个纽约做完仍需要数月。

　　Codex团队的Thomas Ricouard则重点测试了GPT-6 Astra的3D建模能力。他让模型根据一栋房屋的平面图完成3D场景的搭建，GPT-6 Astra先在Blender中完成建模，再把场景转到Unreal Engine，最终生成一个可以实时“行走”的3D空间。除了最开始几次提示词，后续的天空盒、电影化灯光、镜头角度等都由GPT-6 Astra完成。Ricouard认为，GPT-6 Astra非常擅长3D建模，它对材质、纹理和视觉效果的处理比较到位。

　　GPT-6 Astra有两个变化值得单独展开。一个是Computer Use（电脑操作能力），模型可以直接读取电脑界面，在软件里完成操作；另一个是Judgment（判断力），模型会自己处理一些不影响方向的小问题，只在真正需要用户拍板时停下来询问。一个解决怎么动手，一个解决什么时候该自己做主。

　　早期的Computer Use并不算好用。大模型研究员姚宇航告诉「AIX财经」，OpenAI此前推出的AI浏览器Atlas也是让模型直接控制网页，但延迟很长，效果并不理想。在他看来，这类能力未来一两年仍有很大提升空间。不过从这次官方展示的几组专业软件操作Demo来看，GPT-6 Astra对图形化界面的理解和软件操作已经出现明显进步。

　　模型能够自己读网页并完成操作，也表明一部分原本由Agent承担的执行能力正在被底层模型接过去。姚宇航认为，未来Agent层会越来越薄。看屏幕、调用常见工具这些通用能力，会不断沉进基础模型。但Agent仍然有价值。进入金融、法律、医疗等专业场景后，还需要领域知识、业务流程、权限管理以及责任边界。垂直Agent可以依靠这些专业能力保留更高的附加价值。

　　但对OpenAI来说，这次发布的压力不只来自竞争对手。GPT-6 Astra发布前，OpenAI创始人Sam Altman在接受《时代》采访时复盘了OpenAI过去一年的表现。他承认，公司在产品方向和模型预训练上都没有达到预期。过去一年，OpenAI同时铺开Sora、Atlas浏览器等多条产品线。今年以来，公司开始重新收缩，把更多资源拉回底层模型和Codex等核心项目。

　　OpenAI也看到了企业客户使用习惯的变化。截至今年6月，在企业客户产生的Codex和ChatGPT输出Token中，Codex已经占到64%。这说明企业端的AI使用正在从问答转向更长、更复杂的Agent任务。放到这个背景下，GPT-6 Astra这一轮的升级实际上都服务于扩大模型能够独立承接的工作范围。对于OpenAI来说，新模型的一项重要任务就是把更强的模型能力继续导向Codex和企业Agent场景。

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